Análisis de Datos

En análisis de datos vemos estadística descriptiva, univariante, bivariante, regresiones, probabilidad y muestreo, hay una batería de preguntas que siempre salen, cuando las controlas, te aseguras sacar buena nota.

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Temario de Análisis de Datos en la UIB


Parte 1. Introducción al análisis de datos (2 temas)

Capítulo 1. Variable económica y análisis estadístico

1.1. Tipos de variables económicas.
1.2. Datos de serie cruzada, de serie temporal y de panel.
1.3. Componentes aleatorios de las variables económicas. El carácter no experimental de los datos económicos.
1.4. Población y muestra. Principales métodos de muestreo en las estadísticas económicas.
1.5. Etapas del análisis de datos económicos.
1.6. Obtención de los datos.
1.7. Análisis descriptivo de los datos
Capítulo 2. La información estadística para el análisis económico. Organización y fuentes.

2.1. Órganos estadísticos de la Unión Europea, Administración General y CCAA.
2.2. Producción estadística oficial: Estadísticas de los sectores productivos, demográficas, sociales y medioambientales; estadísticas financieras y de las administraciones públicas.
2.3. Recursos para economistas en la red

Parte 2. Estadística descriptiva (4 temas)
Capítulo 3. Análisis unidimensional de variables económicas

3.1. Distribución de frecuencias. Gráficos.
3.2. Medidas de posición.
3.3. Medidas de dispersión.
3.4. Medidas de asimetría. Diagrama de Caja.
3.5. Medidas de desigualdad. La curva de Lorenz y el índice de Gini.

Capítulo 4. Análisis bivariante de variables económicas cuantitativas.

4.1 Asociación lineal entre dos variables.
4.2 Estadístico de covarianza. Propiedades del estadístico de covarianza.
4.3 Coeficiente de correlación lineal. Propiedades del coeficiente de correlación.
4.4 Regresión lineal simple
4.5 Interpretación de las estimaciones
4.6 Medidas de bondad del ajuste.
4.7 Predicción
Capítulo 5. Análisis bivariante de variables económicas cualitativas.

5.1 Tabla de contingencia. Distribución conjunta. Distribución marginal. Distribución condicionada
5.2 Chi-cuadrado y C de contingencia.

Capítulo 6. Números índice

6.1 Tipos de números índices.
6.2 Principales índices económicos.
6.3 Índice de precios de consumo y otros índices de coyuntura (IPC, IPSEBENE, IPCA, IPRI…)
6.4 Cambio de base.
6.5 Índices encadenados.
6.6 Deflactación de series.

Parte 3. Fundamentos de probabilidad y muestreo (2 temas)
Capítulo 7. Conceptos básicos de probabilidad

7.1 Teoría de la probabilidad
7.2 Independencia estadística
7.3 Teorema de Bayes
7.4 Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria. Valores esperados. Propiedades del operador Esperanza.
7.5 Distribuciones de probabilidad más importantes: Variables discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Variables continuas: Normal, chi-cuadrado, t de Student, F.
Capítulo 8. Teoría de muestreo

8.1 Muestreo aleatorio simple
8.2 Teorema del Límite Central
8.3 Distribuciones muestrales. Distribución de la media muestral, de la proporción muestral y de la varianza muestral.

Evaluación

1. Parcial 1: Solución individual de ejercicios  Grupo mediano (M)

Descripción: Se realizan un sesión en las que cada estudiante, de forma individual, soluciona ejercicios con entrega al final de la sesión. La sesión incluye diferentes temas del curso y la fecha de la sesión está concretadas al principio del semestre. La clase de solución individual de ejercicios consisten en 1 horas.

Horas: 1

Criterios de evaluación: Adecuación del procedimiento aplicado para resolver el ejercicio y los resultados obtenidos. Adecuación de las interpretaciones y conclusiones establecidas en función de los resultados obtenidos.

2. Trabajo individual.

Descripción: Los estudiantes van a contestar una encuesta la primera semana de clase. El trabajo individual se realizará durante semana seis del curso. El trabajo se trata de analizar una muestra aleatoria basada en la encuesta. La presentación del trabajo se hace contestando preguntas (tipo-test) en un cuestionario (fuera de horario de clase) y una presentación (aleatoria) en clase. La práctica con datos requiere aplicación de técnicas estadísticas en programas informáticos.

Horas: 1

Criterios de evaluación: Adecuación de los resultados. 

3. Trabajo en grupo.  Grupo grande (G)

Descripción: Cada grupo de estudiantes recibirá un material de datos con determinadas preguntas para solucionar. El trabajo consiste en analizar los datos, pero también solucionar ejercicios. Las prácticas con datos requieren aplicación de las técnicas estadísticas en programas informáticos. Cada grupo va a presentar su trabajo para el resto de la clase. Es importante no sólo enseñar el resultado final, sino también explicar la interpretación y las conclusiones que se pueden hacer. Las presentaciones se realizan en 3 horas.

Horas: 3

Criterios de evaluación: Adecuación del procedimiento utilizado en función de la naturaleza y características de las variables analizadas. Adecuación de las interpretaciones y conclusiones establecidas en función de los resultados obtenidos. Claridad de la exposición para la comprensión del material. Estructura lógica de la presentación. Grado de preparación del material para hacer la presentación. Equilibrio de participación de todos los miembros del grupo.

4. Examen final  Grupo grande (G)

Descripción: Se realizará un examen final en la convocatoria oficial y un examen final correspondiente al periodo de recuperación. Esta evaluación permite valorar el conocimiento y si las técnicas estadísticas que forman parte de la materia están aplicadas correctamente. También es importante valorar la adecuación de las interpretaciones y conclusiones establecidas en función de los resultados obtenidos. El examen final dura 3 horas.

Horas: 3

Criterios de evaluación: Adecuación del procedimiento aplicado para resolver el ejercicio y los resultados obtenidos. Adecuación de las interpretaciones y conclusiones estabilizadas en función de los resultados obtenidos.

Fechas de Examen

Abril/Mayo: Parcial  (25%)

Junio: Supuesto Práctico (50%)

 

Herramientas de cursos anteriores

La estadística que viste en bachillerato: media, varianza, desviación típica, gráficas y probabilidades.

Herramientas que nos da la asignatura

La estadística del instituto pero con mayor detalle. Muy útil para siguientes asignaturas.

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No sirve para las matemáticas, cambian nombres y tipos de ejercicios

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* Nota de bachiller o media de la UIB a dividir entre 2 exámenes

Usa los itinerarios que tenemos en la web para organizar el tiempo que quieres estudiar según la nota que quieras sacar.

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Qué incluye el curso

Vídeos resolviendo ejercicios y material interactivo basado en exámenes de la UIB para los siguientes temas:

Bloque 1

  • Variables
  • Medias
  • Varianzas
  • Asimetría
  • Gini

Bloque 2

  • Regresión lineal
  • Tablas de Contingencia
  • Número Índice

Bloque 3

  • Probabilidad
  • Muestreo

Prácticas de cada tema

Simulaciones íntegras de Supuesto Práctico

Además encontrarás material interactivo de la teoría, formularios, esquemas…

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Ejemplos

Ejemplo de resolución

2 Videos

ITINERARIOS

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La modalidad Completa de Foli está diseñada para aquellos estudiantes que prefieren estudiar de manera constante y estructurada a lo largo del semestre.

Al contratar esta modalidad al inicio del curso, podrás avanzar al mismo ritmo que las clases universitarias, e incluso adelantarte a ellas. Y no hará falta que vayas a las sesiones de la UIb (más que para aquellas que que se evalúen). Esto te permite consolidar tu aprendizaje de forma progresiva, asegurando una comprensión más profunda de los temas antes de que lleguen a las evaluaciones.

Es ideal para mantenerte al día con el contenido y evitar la acumulación de trabajo antes de los exámenes.

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La modalidad Intensiva es perfecta para aquellos momentos en los que el examen se acerca y necesitas una preparación intensiva para dominar el contenido.

Con esta opción, te concentras en los temas clave en un corto periodo de tiempo, asegurando que llegues al examen con una comprensión sólida y las habilidades necesarias para obtener buenos resultados.

Es la solución ideal para repasar a fondo, resolver dudas pendientes y prepararte de manera efectiva cuando el tiempo es limitado.

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Simulaciones

Si estudias por tu cuenta, la modalidad Simulaciones de Foli es tu mejor opción.

Si tus profesores de la universidad no te desagradan y puedes llevar el ritmo con ellos, entonces aprovecha estas simulaciones de examen para saber qué tal lo llevas, aprender cosas que no te explican en la UIB y asegurarte subir unos puntos tu nota.

También puede servirte si necesitas un milagro porque el examen es dentro de tres días. Tranqui, si las Diosas de la Universidad no atienden tus plegarias, podrás usar las simulaciones hasta final de semestre.

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Básico

La modalidad Básica es una buena opción para empezar pronto y llevar la materia al día.

Si has conseguido muchos exámenes por tu cuenta y lo que buscas son las mejores explicaciones para esta asignatura de la UIB, esta es la opción perfecta para ti.

También puede ser útil si quieres pagar el contenido a trozos.

La mejora opción para ir asimilando los conceptos poco a poco y profundamente antes de ir a las simulaciones.

Esta asignatura no tiene itinerario Básico por ahora.

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XAVI MIR

Fotografía de Xavi Mir, director de Academia universitaria Foli en Palma de Mallorca

Xavi Mir, tu mentor

Soy Xavi Mir, mentor académico en Palma de Mallorca.

Llevo desde el año 2.000 dando clases de economía y administración de empresas a estudiantes de la UIB, con un enfoque práctico y personalizado para ayudar a mi alumnado.

Tengo formación en ADE, Empresariales, y un máster en Profesorado de Economía y otro en Ciencias de la Complejidad. Además de varios cursos de Mindfulness, Gestión de estrés y Técnicas de búsqueda de la homeostasis mental y emocional.

Mi objetivo es mejorar el rendimiento académico de los alumnos a través de clases de repaso, orientación  y mentoría adaptadas a sus necesidades.

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