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Parte 1. Introducción al análisis de datos (2 temas)
Capítulo 1. Variable económica y análisis estadístico
1.1. Tipos de variables económicas.
1.2. Datos de serie cruzada, de serie temporal y de panel.
1.3. Componentes aleatorios de las variables económicas. El carácter no experimental de los datos económicos.
1.4. Población y muestra. Principales métodos de muestreo en las estadísticas económicas.
1.5. Etapas del análisis de datos económicos.
1.6. Obtención de los datos.
1.7. Análisis descriptivo de los datos
Capítulo 2. La información estadística para el análisis económico. Organización y fuentes.
2.1. Órganos estadísticos de la Unión Europea, Administración General y CCAA.
2.2. Producción estadística oficial: Estadísticas de los sectores productivos, demográficas, sociales y medioambientales; estadísticas financieras y de las administraciones públicas.
2.3. Recursos para economistas en la red
Parte 2. Estadística descriptiva (4 temas)
Capítulo 3. Análisis unidimensional de variables económicas
3.1. Distribución de frecuencias. Gráficos.
3.2. Medidas de posición.
3.3. Medidas de dispersión.
3.4. Medidas de asimetría. Diagrama de Caja.
3.5. Medidas de desigualdad. La curva de Lorenz y el índice de Gini.
Capítulo 4. Análisis bivariante de variables económicas cuantitativas.
4.1 Asociación lineal entre dos variables.
4.2 Estadístico de covarianza. Propiedades del estadístico de covarianza.
4.3 Coeficiente de correlación lineal. Propiedades del coeficiente de correlación.
4.4 Regresión lineal simple
4.5 Interpretación de las estimaciones
4.6 Medidas de bondad del ajuste.
4.7 Predicción
Capítulo 5. Análisis bivariante de variables económicas cualitativas.
5.1 Tabla de contingencia. Distribución conjunta. Distribución marginal. Distribución condicionada
5.2 Chi-cuadrado y C de contingencia.
Capítulo 6. Números índice
6.1 Tipos de números índices.
6.2 Principales índices económicos.
6.3 Índice de precios de consumo y otros índices de coyuntura (IPC, IPSEBENE, IPCA, IPRI…)
6.4 Cambio de base.
6.5 Índices encadenados.
6.6 Deflactación de series.
Parte 3. Fundamentos de probabilidad y muestreo (2 temas)
Capítulo 7. Conceptos básicos de probabilidad
7.1 Teoría de la probabilidad
7.2 Independencia estadística
7.3 Teorema de Bayes
7.4 Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad de una variable aleatoria. Valores esperados. Propiedades del operador Esperanza.
7.5 Distribuciones de probabilidad más importantes: Variables discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Variables continuas: Normal, chi-cuadrado, t de Student, F.
Capítulo 8. Teoría de muestreo
8.1 Muestreo aleatorio simple
8.2 Teorema del Límite Central
8.3 Distribuciones muestrales. Distribución de la media muestral, de la proporción muestral y de la varianza muestral.
1. Parcial 1: Solución individual de ejercicios Grupo mediano (M)
Descripción: Se realizan un sesión en las que cada estudiante, de forma individual, soluciona ejercicios con entrega al final de la sesión. La sesión incluye diferentes temas del curso y la fecha de la sesión está concretadas al principio del semestre. La clase de solución individual de ejercicios consisten en 1 horas.
Horas: 1
Criterios de evaluación: Adecuación del procedimiento aplicado para resolver el ejercicio y los resultados obtenidos. Adecuación de las interpretaciones y conclusiones establecidas en función de los resultados obtenidos.
2. Trabajo individual.
Descripción: Los estudiantes van a contestar una encuesta la primera semana de clase. El trabajo individual se realizará durante semana seis del curso. El trabajo se trata de analizar una muestra aleatoria basada en la encuesta. La presentación del trabajo se hace contestando preguntas (tipo-test) en un cuestionario (fuera de horario de clase) y una presentación (aleatoria) en clase. La práctica con datos requiere aplicación de técnicas estadísticas en programas informáticos.
Horas: 1
Criterios de evaluación: Adecuación de los resultados.
3. Trabajo en grupo. Grupo grande (G)
Descripción: Cada grupo de estudiantes recibirá un material de datos con determinadas preguntas para solucionar. El trabajo consiste en analizar los datos, pero también solucionar ejercicios. Las prácticas con datos requieren aplicación de las técnicas estadísticas en programas informáticos. Cada grupo va a presentar su trabajo para el resto de la clase. Es importante no sólo enseñar el resultado final, sino también explicar la interpretación y las conclusiones que se pueden hacer. Las presentaciones se realizan en 3 horas.
Horas: 3
Criterios de evaluación: Adecuación del procedimiento utilizado en función de la naturaleza y características de las variables analizadas. Adecuación de las interpretaciones y conclusiones establecidas en función de los resultados obtenidos. Claridad de la exposición para la comprensión del material. Estructura lógica de la presentación. Grado de preparación del material para hacer la presentación. Equilibrio de participación de todos los miembros del grupo.
4. Examen final Grupo grande (G)
Descripción: Se realizará un examen final en la convocatoria oficial y un examen final correspondiente al periodo de recuperación. Esta evaluación permite valorar el conocimiento y si las técnicas estadísticas que forman parte de la materia están aplicadas correctamente. También es importante valorar la adecuación de las interpretaciones y conclusiones establecidas en función de los resultados obtenidos. El examen final dura 3 horas.
Horas: 3
Criterios de evaluación: Adecuación del procedimiento aplicado para resolver el ejercicio y los resultados obtenidos. Adecuación de las interpretaciones y conclusiones estabilizadas en función de los resultados obtenidos.
Fechas de Examen
Abril/Mayo: Parcial (25%)
Junio: Supuesto Práctico (50%)
La estadística que viste en bachillerato: media, varianza, desviación típica, gráficas y probabilidades.
La estadística del instituto pero con mayor detalle. Muy útil para siguientes asignaturas.
Se parecen tanto que puedes aprobar sin entenderla
Cuesta entenderlos
Intentan jodernos la vida
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Intentan jodernos la vida
Son muy básicas
Nada grave, pero hay que estar atento
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Está muy bien para practicar exámenes
Hay cosas muy útiles, cosas que faltan y cosas que sobran
No sirve para las matemáticas, cambian nombres y tipos de ejercicios
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Mich02/06/2022Gracias por enseñarme a estudiar, por tus consejos y por tu gran paciencia! Siempre disponible para cualquier duda... Gran profesional y persona! Gracias por todo Xavi???????? ¡Eres el mejor!
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Soy Xavi Mir, mentor académico en Palma de Mallorca.
Llevo desde el año 2.000 dando clases de economía y administración de empresas a estudiantes de la UIB, con un enfoque práctico y personalizado para ayudar a mi alumnado.
Tengo formación en ADE, Empresariales, y un máster en Profesorado de Economía y otro en Ciencias de la Complejidad. Además de varios cursos de Mindfulness, Gestión de estrés y Técnicas de búsqueda de la homeostasis mental y emocional.
Mi objetivo es mejorar el rendimiento académico de los alumnos a través de clases de repaso, orientación y mentoría adaptadas a sus necesidades.
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